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Développement éthique de l'IA
9 décembre 2024
par Anastasiia Herus
Lorsque Kits.AI a été lancé en 2023, l'industrie musicale était frénétique d'excitation et d'appréhension à propos de l'IA. Des moments viraux comme le morceau généré par IA Heart on My Sleeve (The Weeknd x Drake IA Clones) ont amplifié un débat polarisé : L'IA est-elle une menace pour l'art ou un nouvel outil puissant ?
Ce post présente le cadre éthique que Kits.AI a développé pour naviguer dans ces zones grises et garantir que l'innovation en IA bénéficie aux artistes, aux développeurs et aux auditeurs.
Source Ouverte (RVC)
“Weathered fences / summer's ended / with my friends and never better.”
“Something about the way you sound / when you sing out of the blue.”
“As I was sleeping on your couch, you woke up to see him out, oh…”
“We will wake up with the sun, cause now we know just who we’re living for”
“This one goes out to the team, without you what would I be”
L'image ci-dessus contient environ 20 000 valeurs individuelles, ou "poids", qui composent une seule couche d'un modèle d'IA. Chacun de ces paramètres est ajusté des milliers de fois pendant l'entraînement à mesure que le modèle s'améliore pour accomplir sa tâche prévue (convertir des voix, générer de nouveaux sons, etc.). Un seul modèle contient souvent 30 à 50 couches ou plus.
Beyond that, we’re able to achieve higher fidelity vocal output over other text-to-audio generative models by leveraging modules from Kits Voice Conversion (KVC). Integrating the content encoder, content retrieval, and stable pitch extraction from KVC fixes pronunciation artifacts and pitch inconsistency that are often present in other generative vocal outputs.
Additionally, this gives users control over the timbre and style of their target voice.
Naviguer dans la zone grise
…
From talking with hundreds of producers, artists, and vocalists in the Kits community, we believe generative music tools are most powerful working in the context of a music workflow. As such, future research will move us towards additional musical conditioning signals such as instrumental tracks, pitch curves, MIDI sequences, BPM, and style prompts. We see KGV1 as the first step towards a generative musical intelligence that fits directly into the creative workflow.
KGV1 will soon be available in private beta at app.kits.ai.