RECHERCHE
Kits Data Sourcing
La qualité entre, la qualité sort : Comment les données Kits alimentent l'IA pour un usage professionnel
La performance d'un modèle d'IA dépend autant de la qualité de ses données d'entraînement que de son architecture. Chez Kits.AI, nous sommes intransigeamment engagés à sourcer des données de la plus haute qualité pour construire des outils d'IA prêts à être lancés pour des professionnels de l'industrie musicale du monde entier.
Nous reconnaissons aussi que les outils de musique IA n'existent pas dans un vide. Nous opérons dans une industrie qui prospère grâce à la créativité humaine, et donc toutes nos données sont licenciées directement par des artistes qui en profitent financièrement de l'utilisation de leurs enregistrements.
Cet article démontre quelques-unes des nombreuses façons dont des pratiques de données méticuleuses fournissent la base pour une IA de haute qualité et éthique.
Voix libres de droits prêtes pour la publication
La Bibliothèque de Kits Royalty Free fournit des clones vocaux de qualité studio que des millions de producteurs de musique à travers le monde peuvent utiliser dans leur musique avec des licences commerciales et libres de droits. Des falsettos aériens aux sons rock frits, cette palette vocale offre aux producteurs un choix créatif illimité.
Écoutez quelques exemples :
Homme Pop Lumineux
Pop féminin chaleureux
Pierre lisse féminine
Chaque voix de la bibliothèque provient directement d'un artiste qui est rémunéré pour l'utilisation de ses données d'entraînement. Pour respecter les moyens en évolution rapide par lesquels l'IA s'intègre dans leurs carrières, ces artistes ont la possibilité de se retirer à tout moment. Nos données d'entraînement, l'approvisionnement en données et les pratiques de gestion des données sont certifiées comme Équitablement Entraînées.
Open Source contre Kits Data
Les données en source ouverte alimentent de nombreux projets significatifs dans le domaine de la synthèse vocale et de la conversion vocale, mais elles comportent des limitations. Les données des kits sont soigneusement sélectionnées et traitées pour respecter les piliers de qualité suivants :
Données open-source avec des pics bruyants et du BRUIT.
Kits de données avec un VOLUME COHÉRENT ET SANS BRUIT.
Cohérence :
Toutes les données des Kits sonttraitées manuellement par des ingénieurs du son experts pour maintenir la cohérence des réponses en fréquence, des niveaux de loudness de crête et moyens, de la rotation de phase, de la fréquence d'échantillonnage, et plus encore. Avec des ensembles de données open source, l'incohérence dans ces domaines peut ajouter une variation indésirable qui limite la qualité du modèle.
Rapport signal/bruit :
De la qualité du microphone au traitement acoustique, Kits définit des lignes directrices détaillées pour prévenir le bruit indésirable dans les données d'entraînement. Un niveau de bruit constamment bas dans les données d'entraînement permet d'obtenir un clonage vocal plus efficace et des conversions plus nettes.
Propreté :
La technologie de séparation des pistes est devenue incroyablement efficace. Mais les données vocales extraites des chansons sont encore susceptibles d'avoir de la réverbération, des harmonies, des fuites instrumentales ou d'autres artifacts de séparation des pistes.
Les données des kits proviennent directement du microphone pour un enregistrement monophonique propre et garanti.
Post-traitement
L'ingénierie vocale est en soi un art. Nos ingénieurs internes traitent méticuleusement chaque ensemble de données pour appliquer la quantité parfaite de polissage stylistique. Des consonnes parfaitement compressées et des voyelles claires et résonnantes passent à travers pour rendre les voix de Kits polyvalentes et prêtes à être publiées.
Poids pré-entraînés
Lorsque vous clonez une voix avec Kits.AI, vous capturez toute la nuance, l'expressivité et le son naturel de cette voix.
Mais votre clone vocal ne part pas de zéro. Au lieu de cela, il commence avec un modèle de démarrage (ou “poids pré-entraîné”) qui comprend les généralités de ce à quoi ressemblent les voix. Un bon point de départ réduit considérablement le temps d'entraînement et fournit une base de qualité pour votre clone vocal.
Contrairement aux poids pré-entraînés open-source, qui manquent d'exposition aux données de chant, les modèles Kits sont pré-entraînés sur des données de chant soigneusement éditées, couvrant un large éventail de styles et de techniques vocales. Écoutez quelques comparaisons entre les clones vocaux utilisant des poids pré-entraînés open source et des clones vocaux entraînés avec Kits.
Open Source Pré-entrainé (VCTK)
Kits pré-entraînés
Alors que les poids Open Source sont principalement entraînés sur des données vocales, les poids pré-entraînés de Kits sont optimisés pour le chant. Le résultat : des notes plus pleines et plus claires sur (et même au-delà) de la gamme d'un chanteur.
Open Source Pré-entrainé (VCTK)
Kits pré-entraînés
Avec Kits, les nuances d'une performance vocale sont reproduites de manière beaucoup plus réaliste qu'avec des poids pré-entraînés Open Source.
Un engagement envers l'IA éthique
Nous croyons que l'autonomisation de la prochaine génération de producteurs de musique commence par l'autonomisation des artistes dont les voix rendent cela possible. C'est pourquoi la recherche de Kits.AI repose uniquement sur des données d'entraînement sous licence sourcées directement auprès des artistes.
Nos modèles de voix et d'instruments libres de droits sont certifiés Justement Formés, ce qui signifie que chaque partie de notre chaîne de données, de la source à la gestion, a été examinée pour son équité. Ce n'est pas qu'un badge ; c'est un engagement à contribuer à l'industrie créative dans laquelle nous opérons.
Chez Kits.AI, nous construisons plus qu'une technologie d'IA ; nous créons une base pour des outils de production musicale éthiques et de haute qualité qui établissent une nouvelle norme dans l'industrie. Alors que nous continuons à élargir notre bibliothèque de voix et à affiner nos modèles, nous restons engagés envers la qualité, la transparence et l'innovation—autonomisant les producteurs avec des outils auxquels ils peuvent faire confiance.