2024년 9월 11일

Kits.AI로 Suno와 Udio 보컬 향상시키기: AI로 생성된 노래를 향상시키는 방법

AI 생성 트랙을 다음 단계로 끌어올리는 방법에 대해 읽어보세요. 우리의 강력한 음성 라이브러리에서 다듬어진 보컬을 사용하여 가능합니다.

샘 커니

Kits.AI로 Suno와 Udio 보컬 향상시키기: AI로 생성된 노래를 향상시키는 방법
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음악의 생성 AI 혁명을 따라왔다면 아마도 SunoUdio–“텍스트에서 노래로” 영역에서 가장 큰 두 플레이어를 잘 알고 있을 것입니다. 이러한 플랫폼, 특히 Suno AI는 사용자가 노래 아이디어, 장르, 분위기 및 맞춤형 가사를 입력하기만 하면 완전한 제작 노래를 만들 수 있도록 해줍니다. 특히 Suno AI는 인상적인 텍스트-음악 생성 기능을 제공하여 사용자가 사용자 친화적인 모바일 앱을 통해 보컬과 악기를 포함한 노래를 제작할 수 있게 합니다. 결과는 인상적이며, 기술은 빠르게 발전하고 있습니다.

마지막으로 Suno와 Udio의 최신 버전을 확인한 지 약 6개월이 지났고, 개선 사항에 감명을 받았습니다. 특히 기타리스트로서 눈에 띄었던 것은 크게 향상된 어쿠스틱 기타 사운드였습니다. 초기 버전은 실제 기타보다는 키보드 같은 소리가 났지만, 지금은 모든 악기가 더 진정성 있게 느껴집니다.

둘 모두 보컬 품질에서 진전을 이루었지만, 흥미로운 점을 발견했습니다. 많은 사용자들이 Kits.AI로 돌아가 AI 생성 보컬의 충실도와 캐릭터를 높이고, Suno의 보컬 성능과 Udio의 트랙을 전문적인 결과물로 전달하고 있습니다. 오늘은 Kits.AI로 Suno와 Udio의 보컬을 개선하는 방법을 탐구해 보겠습니다.

The music generation bar on the Suno homepage

Suno로 노래 만들기

Suno와 Udio는 유사하게 작동합니다: 노래의 스타일, 분위기, 장르 또는 가사를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력하면 AI가 노래를 생성합니다. 이 테스트를 위해, 저는 Suno에 “콜로라도의 오두막에서 살고 있는 것에 대한 인디 포크 노래를 써라”고 요청했습니다. 몇 분 안에, “On a Mountain’s Edge”라는 제목의 두 개의 완전한 트랙을 얻었습니다.

Suno generated song output titled "On a Mountain's Edge""

한 버전은 부드러운 피아노, 아르페지오 기타, 그리고 드럼과 신스 패드가 포함된 전체 제작으로 쌓이는 보컬로 제 귀를 사로잡았습니다. 제가 찾고 있던 인디-포크 느낌을 완벽하게 살렸지만, 한 가지 문제가 있었습니다. Suno의 목소리에 디지털 “흐림”이 있어, 곡의 전체적인 사실성을 떨어뜨리는 다소 저품질의 특성이 있었습니다. 이를 Kits.AI로 크게 개선할 수 있다는 것을 알고 있었습니다.

충실도 및 현실감 향상하기

생성 AI가 발전하더라도, 자연스러운 보컬 사운드를 제작하는 것은 여전히 많은 플랫폼에서 도전 과제가 되고 있습니다. 인간의 목소리는 매우 개인적이고 미세한 차이가 있으며, AI가 이를 신뢰성 있게 복제하는 것은 어렵습니다. 여기서 Kits.AI가 등장합니다.

Kits는 AI 보컬 모델의 고급 라이브러리를 개발하여 일부 AI 생성 트랙에 있는 일반적이고 로봇 같은 톤을 넘어서는 기능을 제공합니다. Kits.AI를 프로덕션에 통합하면 평면적이거나 인공적인 사운드를 더욱 풍부하고 질감이 있으며 캐릭터가 가득한 사운드로 변환할 수 있습니다. 특히 Suno의 보컬이나 Udio 생성 트랙을 개선할 때 많은 도움이 됩니다. 이는 아마추어 제작자와 전문 뮤지션 모두에게 뛰어난 툴이 됩니다.

제 트랙 “On a Mountain’s Edge”에서, 저는 노래의 인디-포크 느낌에 더 잘 어울리는 더 유기적이고 따뜻한 보컬 사운드를 원했습니다. 다음은 Kits.AI를 사용하여 Suno의 보컬을 교체하고 개선한 방법입니다.

1단계: 원래 보컬 제거

제가 한 첫 번째 일은 Kits.AI의 Vocal Remover 도구를 사용하는 것이었습니다. Suno에서 스테레오 트랙을 업로드하고 “악기 제거”, “백킹 보컬 제거”, “리버브 제거”를 선택하여 원래 보컬을 고립했습니다. AI 보컬 모델을 훈련할 때 리버브 및 딜레이와 같은 효과를 제거하는 것은 중요합니다. 이는 변환된 목소리의 정확성과 명확성에 방해가 될 수 있기 때문입니다.

The Kits AI Vocal Remover

2단계: Kits.AI로 보컬 변환하기

원래 Suno의 목소리가 고립되었으므로, 다양한 보컬 모델로 실험할 준비가 되었습니다. 이 인디-포크 트랙을 위해 저는 더 따뜻하고 친밀한 톤을 원했으므로, Kits 라이브러리에서 Female Bedroom PopFemale LoFi 모델을 선택했습니다.

The Female Bedroom Pop and Female LoFi voice models selected

3단계: Kits.AI로 보컬 변환하기

Convert를 왼쪽 도구 모음에서 선택한 후, “On a Mountain’s Edge”의 고립된 보컬 스템을 오디오 입력 상자에 드래그했습니다. Suno AI 앱을 사용하여 Female Bedroom PopFemale LoFi를 제 목소리로 선택한 후 변환 버튼을 눌렀습니다. 몇 초 후, 각각 뚜렷한 캐릭터가 있는 두 개의 새로운 보컬 트랙을 얻었습니다. 제가 DAW에서 두 개 모두 오디션 한 후, Female LoFi 모델을 선택했습니다. 이 모델은 곡에 따뜻함, 감정, 사실성을 완벽하게 추가했습니다.

An audio conversion input in the Kits AI Convert page

사운드 맞춤 설정하기

Suno의 음악 생성기는 독특한 사운드를 만들 수 있도록 다양한 맞춤 설정 옵션을 제공합니다. 사운드를 맞춤 설정하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:

  • 스타일 선택하기: Suno는 팝, 록, 전자 음악 등 선택할 수 있는 다양한 스타일을 제공합니다. 원하는 사운드와 분위기에 맞는 스타일을 선택하십시오. 고에너지 팝 앤썸을 목표로 하든, 부드러운 어쿠스틱 발라드를 목표로 하든, 올바른 스타일을 선택하는 것이 트랙의 기초를 설정합니다.

  • 템포 선택하기: 원하는 에너지와 속도에 맞는 템포를 선택합니다. Suno의 AI는 선택한 템포에 맞게 음원 파일의 템포를 조정합니다. 빠른 템포는 흥분과 긴박감을 더할 수 있으며, 느린 템포는 보다 편안하고 내성적인 느낌을 만들 수 있습니다.

  • 가사 추가하기: 노래에 가사를 추가하여 개인적인 터치를 더하십시오. Suno의 AI는 가사를 분석하고 노래의 분위기와 스타일에 맞는 멜로디를 생성합니다. 의미 있는 가사를 작성하는 것은 좋은 트랙을 훌륭한 트랙으로 바꿀 수 있으며, 깊이와 감정을 더합니다.

  • 효과 실험하기: Suno는 리버브, 딜레이, 왜곡 등 다양한 효과를 제공합니다. 다양한 효과를 실험하여 사운드에 깊이와 질감을 추가하십시오. 효과는 트랙의 분위기를 강화하여 보다 몰입감 있고 매력적으로 만들 수 있습니다.

사운드를 맞춤 설정함으로써, 여러분의 스타일과 창의성을 반영하는 독특하고 개인화된 노래를 만들 수 있습니다. 원하는 조합을 찾을 때까지 실험하고 다양한 요소를 조정하는 것을 두려워하지 마세요.

전후: 품질의 큰 차이

Kits에서 훈련된 보컬을 포함함으로써 원래 Suno의 목소리에서 디지털 흐림을 제거할 뿐만 아니라 깊이, 명확성 및 인간적인 품질을 더해 곡을 완전히 변형시켰습니다. 다음은 전후 샘플입니다:

새로운 보컬은 곡에 완벽하게 어우러져 원래 AI 생성 보컬이 할 수 없었던 방식으로 곡을 생동감 있게 만들어줍니다. 아티스트들은 Kits.ai를 사용하여 AI 생성 트랙을 향상할 수 있으며, 창작자와 음악 애호가의 활기찬 커뮤니티를 촉진할 수 있습니다.

결론: Kits AI로 AI 생성 노래의 질 향상하기

Suno와 Udio는 생성 음악 공간에서 혁신적인 도구이지만, 이를 Kits.AI와 결합하면 트랙의 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다–특히 보컬에서 그렇습니다. AI 생성 노래를 한 단계 끌어올리고 싶다면, Kits.AI의 로열티 프리 보컬 모델을 통합하여 깊이, 사실성 및 독특한 캐릭터를 추가해 보십시오. 이는 Udio와 Suno의 보컬 성능을 개선하는 데 특히 효과적입니다.

여러분의 Suno와 Udio 프로덕션을 개선할 준비가 되셨나요? Kits.AI를 사용해 보시고 차이를 직접 들어보세요.

아래에서 제 연구 결과의 최종 결과를 들어보세요:

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