자신만의 합창단 만들기: 키츠 AI와 함께 하는 합창 실험
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2024년 6월 25일
약 10년 전, 저는 브루클린에 살면서 가능한 많은 음악을 접하고 있었습니다. 어느 날, 저는 Earwax Records에 우연히 들어가서 사무실 뒤에 있는 다소 냉담한 전문가에게 특별한 추천을 부탁했습니다. 최신 아방가르드 노이즈 음반을 기대했지만, 제가 받은 것은 저명한 ECM 레코드 레이블의 영국 아카펠라 4인조인 The Hilliard Ensemble의 앨범이었습니다. 그들의 천상의 화음은 베드포드 애비뉴의 힙스터들 사이에서 어색하게 느껴졌지만, 그들의 신비로운 사운드는 저를 순간적으로 사로잡았습니다.
Kits AI와 함께하는 AI 강화 합창단 탐험
Hilliard Ensemble에 영감을 받아, 저는 VST에서 찾을 수 있는 표준 “합창” 프리셋을 넘어서 Kits.ai가 제공할 수 있는 것을 탐색하기로 결정했습니다. 제 목표는 종종 마주치는 병렬적이고 깔끔한 합창 사운드에 비해 더 많은 개성과 풍부함, 진정성을 찾는 것이었습니다.
실험
DAW 설정하기: 제 DAW에서 Kontakt의 인스턴스를 열고, “Choir [a]” 프리셋을 기초로 삼았습니다. 짧은 멜로디를 만든 후, 짧은 범위 내의 다양한 단일 노트 세그먼트를 솔로로 진행하여 개별 파트를 식별했습니다.
2. 보컬 스템 만들기: 프리셋의 리버브를 낮춘 후, 각각의 파트를 개별 모노포닉 트랙으로 바운스하기 시작했습니다. 총 7개의 서로 다른 목소리로 구성된 제 합창단은 각기 다른 음역을 차지하고 있었습니다.
3. Kits.ai에 업로드하기: 업로드할 개별 보컬 스템이 준비되자, 저는 Kits.ai로 가서 페이지 왼쪽 메뉴에서 “변환”을 선택했습니다.
그런 다음 “Select A Voice” 옆에 있는 “+” 기호를 클릭했습니다.
보컬리스트 선택하기: Kits Community Voices의 새로운 롤아웃과 Kits Earn 프로그램으로 인해, 이 새로운 보컬리스트들이 제공할 수 있는 것들을 확인하고 싶었습니다. Kits Earn에 참여함으로써 아티스트들은 자신의 목소리 모델을 업로드하고, 해당 모델이 사용될 때마다 수익을 얻어 새로운 수익원을 창출하며 목소리 뒤의 재능이 인정받고 보상받는 것을 보장합니다. 많은 회사들이 아티스트의 동의 없이 모델을 훈련하여 완전한 무시를 보여주는 시대에, 윤리적 AI에 투자하는 것은 지속 가능한 창작 생태계를 촉진하고 아티스트 커뮤니티에서 이해할 수 있는 불안이 울려 퍼지는 시기에 마음의 평화를 제공합니다.
합창단 구성하기: 저는 높은 음역대에 편안한 보컬리스트로부터 시작하여 상향식으로 합창단을 구성하기로 결정했습니다. 잠재적인 후보를 확인하기 위해 “Pitch Range” 버튼의 드롭다운 메뉴를 선택하고 높은 범위로 스크롤했습니다.
이렇게 제 검색은 다섯 명의 잠재적 가수로 좁혀졌습니다. 이 높은 범위에서 여성 보컬리스트가 있는 것이 적절할 것 같았으므로, 먼저 “Keighty”를 선택했습니다. 그녀는 “팝과 R&B에 적합한 부드러운 목소리”로 묘사되었습니다. 다음 단계는 제가 선택한 가장 높은 보컬 스템을 “Audio Input” 박스로 드래그앤드롭하는 것이었습니다. 이 시점에서 Keighty의 편안한 음역을 벗어난 것이란 알림을 받았습니다.
다른 가수를 오디션하기 위해서는 단순히 “Switch Voice”를 클릭하고 “Lena Xena”를 선택했습니다. Pitch Level은 현재 “Okay”로 식별했습니다.
Lena가 이제 가장 높은 음을 커버할 준비가 되었으므로, “변환” 버튼을 클릭했고 몇 순간 후에 제 합창단의 첫 번째 새로운 보컬 트랙을 얻었습니다. 저는 각 스템에 대해 오디션 과정을 계속 진행하여 서로 다른 배경과 음악 스타일을 가진 다양한 가수들을 모았습니다. Kontakt로 제작한 비교 트랙은 각 음이 여러 가수를 포함한 것처럼 들렸기 때문에, Kits의 로열티 프리 보이스 모델을 모아 각 파트를 두 배로 하기로 결정했습니다.
합창단 마무리하기
마지막으로, 저는 모든 새로운 스템을 제 DAW로 가져왔습니다. 공정한 비교를 위해, 내장된 Kontakt 리버브를 음소거하고, 원본 Kontakt 음악과 제 새로운 스템을 같은 리버브인 UAD Lexicon 224에 보냈습니다. 이는 풍부한 홀 알고리즘으로 유명합니다.
약간의 EQ 및 팬닝 작업 후, 진실의 순간이 도래했습니다. 최종 결과는 인상적이었습니다. 제 Kits AI 합창단은 독특한 보컬 특성으로 풍부했으며, Kontakt 버전과는 다르게 유기적인 사운드를 제공합니다. 가사가 없더라도, 각 보컬리스트의 개성이 완전히 독특한 합창을 형성하는 데 기여했습니다.
비교 듣기
결론
비록 제가 Hilliard Ensemble의 초월적인 높이에 이르지는 못했지만, Kits.ai와의 이 실험은 개성과 진정성이 풍부한 합창단을 만드는 가능성을 보여줍니다. 당신이 영화를 점수화하고 있든, 히트 송을 제작하고 있든, 아카펠라 그룹을 위해 작곡하고 있든, Kits.ai는 모든 합창 제작에 소중한 자산입니다. 평범하지 않은 것을 만들어내고, 사운드 팔레트를 확장하며, Kits AI와 함께 사운드 가능성을 탐구하세요. 이 기술을 가능하게 하는 음악가들을 지원하고 혜택을 받을 수 있도록 Community Voices와 Kits Earn도 확인하는 것을 잊지 마세요.
-SK
Sam Kearney는 콜로라도 덴버를 기반으로 한 프로듀서/작곡가/사운드 디자이너입니다.